[통계 공부] 메타코드M - 데이터 분석 (통계 기초의 모든것) 7장-1

7장 - 통계검정

5. 통계검정: 가설

1. 가설 검정

: 설정한 가설이 옳을 때 표본에서의 통계량과 통계량의 분포(sampling distribution***)***에서 이론적으로 얻는 특정 값을 비교하여 가설의 기각/채택 여부를 판정하는 방법

: 확률적 오차 범위를 넘어서면 가설을 기각한다.

: 유의수준(α): 기각/채택 여부의 판단 기준

 

2. 가설의 종류

: 귀무가설(H0)

대립가설과 상반되는 가설로, 일반적인 사실을 귀무가설로 설정

효과가 없다, 차이가 없다 등의 내용

: 대립가설(H1)

입증하고자 하는 가설

효과가 있다, 차이가 있다 등의 내용

→ 보통 귀무가설이 옳다 전제 하에 귀무가설에 해당하는 분포를 그리고, 그 분포 안에 데이터를 통해서 구한 통계량을 위치시켜서 기각/채택을 판단한다.

 

5. 통계검정: 오류

가설설정의 오류

제 1종 오류(α)

: 귀무가설을 채택해야 했음에도 이를 기각할 오류

: 표본으로부터 얻은 검정결과가 우연에 의해 잘못 판단되었을 가능성

: α는 일반적으로 5%로 설정

제 2종 오류(β)

: 귀무가설을 기각해야 했음에도 이를 채택할 오류

: 실제로는 효과가 없는데 효과가 있다고 잘못 결론 내릴 가능성

: β는 일반적으로 10%로 설정