1 life 2 live

XAI 기법 : 인공지능의 판단 근거를 연구자가 이해할 수 있는 형태로 제시 인공지능의 특정 판단에 대한 이유가 ‘블랙박스’로 넘어가던 것과는 확실히 대비되는개념으로, 불확실성을 해소하여 인공지능에 대한 신뢰도를 높임 CNN 모델에서 convolution 및 pooling 층을 거칠 때는 클래스에대한위치 정보가 유지되지만, 마지막 출력층의 범주 분류를 위해 거치는 fully-connected 층에서는 위치정보의 손실이 발생함 위치 정보란 모델이 특정 범주로 판단을내릴 때 기준이 되는 픽셀의 위치별 중요도로 볼 수 있음 위치 정보의 소실을 막을수있다면 위치 정보의 시각화를 통해 모델의 판단 근거를 시각적으로 확인할 수 있음 해결책으로 제시된 것이 fully-connected 층을 GAP(global ave..

Nyquist 이론, 또는 Nyquist-Shannon 샘플링 정리는 디지털 신호 처리 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 이 이론은 연속적인 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 데 있어서 샘플링 빈도와 관련된 기본 원리를 제공합니다. 이론의 핵심은 다음과 같습니다: 1. **샘플링 빈도**: 아날로그 신호를 디지털로 변환하기 위해서는, 신호를 일정 간격으로 샘플링(측정)해야 합니다. 이때 샘플링 빈도(샘플링 속도)가 중요한 역할을 합니다. 2. **Nyquist 빈도**: Nyquist 이론에 따르면, 샘플링 빈도는 원본 아날로그 신호의 최대 주파수의 두 배 이상이어야 합니다. 이 최소한의 샘플링 빈도를 'Nyquist 빈도'라고 합니다. 예를 들어, 신호의 최대 주파수가 3000Hz라면, 적어도 6..

직접 실험 한 데이터로 논문을 작성했다. 기존 논문에 새로운 아이디어를 추가하여 논문을 작성하였다. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, ISSN / E-ISSN: 1790-0832 / 2224-3402, Volume 20, 2023, Art. #1, p.1-6. DOI: 10.37394/23209.2023.20.1

직접 실험 한 데이터로 논문을 작성했다. Daehee Lee, Jaehoon Lee, Jinho Park, Jongin Choi, Taeyoung Choe. "Anomaly Detection in Rotating Motor using Two-level LSTM" Proceedings of KIIT Conference , (2021) : 425-428.

데이터 경량화를 한 논문이다.

오늘 수원 컨벤션 센터에서 열리는 제4회 스마트공장구축 및 생산자동화전 SMATEC 2022에 다녀왔다. 기업이 상당히 많았는데 지난번 코엑스에서 열리는 스마트팩토리랑 차이점을 잘 못 느끼기 시작했다. 다 비슷해보인다. 내가 스마트팩토리 융합학과는 아니지만 교수님이 이 분야라 참여했다. 이 날 날씨가 참 좋았다. 상품도 많이 받아왔는데 LED 램프와 휴대용 손난로와 멀티케이블 2개를 받았다. 제일 기억에 남는 내용은 LG에서 만든 비밀번호 없는 자물쇠(무전원 스마트 도어락)인데 해외에서 인기가 더 많은 게 이해가 된다. 역시 아이디어가 중요하다는 생각 했다. https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=105705 LG U+, 산업현장 DX 위한 솔루션 선봬..

Dual Auto-Encoder GAN-Based Anomaly Detection forIndustrial Control System GAN 모델을 찾아보다 확인하였다. 살짝 어려웠다.