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본인 학교 컴퓨터는 GeForce RTX 3080이다. cmd 창에서 nvidia-smi를 검색해 본다 다음과 같이 cuda 11.1을 설치했다. https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal CUDA Toolkit 11.1.0 Get CUDA Toolkit 11.1.0 for Linux and Windows. developer.nvidia.com 호환성 오류 발생한다면 제어판에서 NVIDIA Frameview SDK 및 NVIDIA PhysX 프로그램을 삭제 후 설치를 진행하면 된다. 비쥬얼 2019 다운을 받았..

('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC 드라이버 관리자] 데이터 원본 이름이 없고 기본 드라이버를 지정하지 않았습니다. (0) (SQLDriverConnect)') 와 같은 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 다음 링크에서 자신에게 맞는 ODBC 드라이버를 설치하면 됩니다. 아래버전은 ODBC 17 버전 https://www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=56567 Download Microsoft® ODBC Driver 17 for SQL Server® - Windows, Linux 및 macOS from Official Microsoft Download Center 중요! 아래에서 언어를 선택하면 전체 페이지 내용이 해당 언어로..

Settings - Terminal - Shell path에서 powershell.exe -> cmd.exe 로 변경하면된다. 터미널 종료 후 새로 키면 변경됨

1. 사이트에 접속해 내 컴퓨터에 맞는 Community 버전 다운로드 https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows 다운로드 PyCharm: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE www.jetbrains.com 2. exe파일 실행 후 그냥 next만 누른다. 3. 설치 끝

1. 파이썬 설치 https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. CMD 창에서 PYTHON VERSION 확인 (명령어 : python --version) 3. 주피터 설치 (명령어 : pip3 install jupyter) 4. 주피터 실행 (명령어 : python -m notebook) 5. 간단하게 주피터 사용하기 위해 아나콘다 설치 https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribut..

1. GUI 프로그래밍 라이브러리 ■ 파이썬 GUI 프로그래밍 라이브러리 º Tkinter (Tk interface) • 기존 Tk 라이브러리를 파이썬에서 사용할 수 있도록 제작 • 장점 : 파이썬 표준 GUI 라이브러리 • 단점 : 기능 부족, 화면 모양 미흡 º PyQt • 기존 Qt 기반의 파이썬 라이브러리 • 장점 : 기능 많음. 화면 디자이너 제공 • 단점 : 별도의 라이브러리 설치(파이썬 버전에 맞게 설치) º wxPython, pyGTK 등 2. GUI 프로그래밍 라이브러리 ■ PyCharm에서 설치하기 º File – Settings 선택 ■ 프로젝트 인터프리터 설정 º 컴퓨터에 설치된 파이썬 인터프리터로 설정 ■ 패키지 인스톨 버튼 클릭 º 프로젝트 인터프리터 설정 후 버튼이 활성화되지 ..

1. 모듈 개요 ■ 함수의 필요성? º 동일/유사한 패턴의 코드를 함수로 선언 º 함수의 동작이 필요한 곳에서 함수 호출을 통해 해당 동작 활용! º 즉, 유사 동작이 필요 할 때마다 동일한 코드를 작성할 필요 없음 ■ 특정 파일 안에 선언된 함수! º 해당 파일 안에서는 언제든지 선언한 함수를 호출하여 사용 가능! ■ 만약 서로 다른 파일에서 동일한 함수가 필요하다면? º my_sum() 함수의 동작이 두 개의 서로 다른 과제에서 필요하다면? ■ my_sum()의 기능을 위하여 각 파일에 동일한 함수 선언? ■ my_sum() 기능이 필요하면 모든 파일에서 동일한 함수를 매번 선언해서 사용해야만 하는가? ■함수는 한 번만 작성하고 함수의 기능이 필요하면 호출하여 사용하자! º 함수가 선언된 파일 뿐만 ..