파이썬 Anaconda, Cuda, Cudnn, Pytorch 설치 [23.09.13]

본인 학교 컴퓨터는 GeForce RTX 3080이다.

 

cmd 창에서 nvidia-smi를 검색해 본다

 

다음과 같이 cuda 11.1을 설치했다.

https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 

CUDA Toolkit 11.1.0

 

호환성 오류 발생한다면

제어판에서 NVIDIA Frameview SDK 및 NVIDIA PhysX 프로그램을 삭제 후 설치를 진행하면 된다.

 

비쥬얼 2019 다운을 받았다

https://visualstudio.microsoft.com/ko/vs/older-downloads/

Visual Studio 이전 다운로드 - 2019, 2017, 2015 및 이전 버전

 

anaconda를 열어서 tf37 7설치완료

 

conda remove --name tf377 --all

 

 

conda activate tf37 후 호환되는 tensorflow 확인을 위해 version 확인

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko#tested_build_configurations 

Windows의 소스에서 빌드  |  TensorFlow

pip install tensorflow==2.6.0 

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

 

cudnn 설치

 

zip 파일내 폴더 옮기기

환경 변수 추가

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib

 

파이토치에서 cuda 11.1 설치

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

PyTorch

 

오류가 발생해 여러가지 설치 시험 완료

설치 완료~

 

가상환경에 주피터 노트북을 연결

 

가상환경과 kernel 연결

python -m ipykernel install --user --name 가상머신이름 --display-name "표시할이름"