[통계 공부] 메타코드M - 데이터 분석 (통계 기초의 모든것) 5장-1

5장 - 연속확률분포

5. 연속확률분포: Uniform Distribution

1. Uniform Distribution

: 연속확률분포 중 가장 간단한 분포

2. 확률밀도함수(pdf)

 

5. 연속확률분포: 정규분포

1. 정규분포(가우스 분포)

: 연속확률분포 중 가장 널리 사용

: 표본을 통한 통계적 추정 및 가설검정이론의 기본

2. 확률밀도함수

→ X1, … , Xn일 때 각각이 다 정규분포에 따른다면, 분포(모양, 위치, 형태)가 다 다르기 때문에 표준정규분포화 시켜 각 변수를 비교할 수 있다.

→ 표준정규분포: X ~ N(0, 1)

 

5. 연속확률분포: 정규분포의 특징

 

1. Bell Shaped: 평균을 중심으로 좌우 대칭의 종모양

2. 평균 = 중앙값 = 최빈값

3. 평균에 의해 분포의 위치가 결정

4. 표준편차에 의해 분포의 모양이 결정

- 표준편차가 크면 평평한 곡선이 됨

5. 확률변수 X가 어느 구간에 속할 확률은 그 구간과 분포함수로 이루어진 면적값

6. 이항분포와 포아송분포는 일정조건이 만족될 때 정규분포로 근사 가능

- np > 5 and n(1 - p) > 5

- λ > 5

→ p나 λ를 추정하기 어렵기 때문에 정규분포에 근사한다는 것이 중요

 

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아래 사이트에서 동영상을 보고 공부 중이다.

https://mcode.co.kr/

출처: https://domythang.tistory.com/841 [1 life 2 live:티스토리]