[통계 공부] 메타코드M - 데이터 분석 (통계 기초의 모든것) 4장

4. 이산확률분포: 이항분포

 

베르누이 시행 

: 사상이 두 개뿐인 시행(성공 or 실패)

- 각 시행에서 성공확률과 실패확률의 합은 1

- 각 시행은 서로 독립

- 베르누이 시행을 n번 독립 시행했을 때의 확률변수 x의 분포는 이항분포

x	0	1
f(x)	1 - p	p

- 이 때, 확률변수 X의 평균(기댓값): p

- 확률변수 X의 분산: p(1-p)

→ 이항분포는 베르누이 분포를 반복한 것

 

4. 이산확률분포: 이항분포

1. 이항확률분포

: 베르누이 시행을 반복하여 특정한 횟수의 성공/실패가 나타날 확률

2. 이항확률분포의 확률질량함수(pmf)

 

- n: 시행 횟수, x: 성공 횟수, p: 성공 확률

- 기댓값: np

- 분산: np(1 - p)

→ 만약 확률변수 X가 이항분포를 따른다고 하면, X ~ B(n, p)라고 한다. (n과 p는 확률분포에서의 모수)

 

4. 이산확률분포: 포아송분포

 

 

1. 포아송분포

: 단위시간, 단위공간 내 발생하는 사건의 횟수를 확률변수 X라고 할 때, X는 λ를 모수로 갖는 포아송분포를 따름(Poisson)

: 발생빈도가 낮은 사건의 단위 당 발생 수

 

2. 포아송분포의 확률함수

- 기대값: λ

- 분산: λ

 

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아래 사이트에서 동영상을 보고 공부 중이다.

https://mcode.co.kr/

출처: https://domythang.tistory.com/841 [1 life 2 live:티스토리]